Roberto Perez Vieira
Ingeniero de software e inteligencia artificial · Cofundador y CTO · DevOps & Engineering Team Manager
Diez años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura de sistemas, infraestructura y tecnología para inversiones. Actualmente, Roberto es cofundador y CTO de Envision Technologies y Libra Investment Advisors, y DevOps & Engineering Team Manager en SPOZZ.
Trayectoria profesional
Proyectos independientes · Antes de 2018
Aproximadamente tres años de aprendizaje práctico mediante proyectos personales y soluciones para pequeñas empresas.
Envision Technologies · Primera etapa · Desde marzo de 2018
Comenzó como analista de mercados de criptomonedas. Su rol evolucionó hacia el desarrollo de software y la gestión de proyectos.
SPOZZ · Project Manager · Desde enero de 2022
Coordinación de proyectos y entregas del equipo para el desarrollo de la plataforma musical.
Envision Technologies · Segunda etapa · 2023–actualidad
Cofundador y CTO en la reapertura y evolución de la compañía. Dirección y desarrollo de tecnología para trading y gestión de inversiones. En la evolución reciente integra inteligencia artificial para perfeccionar y automatizar procesos.
Codevising · Enero de 2024–enero de 2026
Project Manager y DevOps en proyectos de software a la medida: coordinación de requerimientos, infraestructura, automatización de despliegues y operación de entornos.
SPOZZ · 2025–actualidad
DevOps & Engineering Team Manager. Arquitectura y desarrollo de la plataforma, coordinación del equipo de ingeniería, servicios backend, infraestructura y despliegues en producción.
Libra Investment Advisors · Enero de 2025–actualidad
Cofundador y CTO. Dirección tecnológica de la plataforma que sostiene la gestión de inversiones y la experiencia de los clientes, en coordinación con Envision Technologies.
Tecnologías y prácticas técnicas
Lenguajes: Python, JavaScript, TypeScript, Dart, Swift, Bash, SQL, HTML y CSS.
Aplicaciones y servicios: SvelteKit, Flutter, FastAPI, Node.js, Cocoa y AppKit.
Datos: PostgreSQL, MongoDB, Redis y bases de datos vectoriales.
Infraestructura: Docker, Linux, Caddy, Nginx, Grafana y automatización de despliegues.
Calidad y desarrollo: Git, Playwright, Vitest, pytest y herramientas de ingeniería asistida por IA. El trabajo prioriza arquitectura, integración, pruebas y criterio técnico; no supone dominio universal de todas las tecnologías.
Formación y aprendizaje continuo
Estudios de Ingeniería Informática en la Universidad Alejandro de Humboldt, complementados con formación en software, datos, inteligencia artificial e infraestructura. La integración de IA facilita la adaptación a nuevos lenguajes y herramientas, manteniendo la responsabilidad sobre la arquitectura, las pruebas y los resultados.
Compañías y proyectos
- Envision Technologies
- Libra Investment Advisors
- SPOZZ
- Codevising · experiencia anterior